В ноябре 2024 года было опубликовано флагманское исследование, в рамках которого представлен комплексный набор данных, предназначенный для изучения биомаркеров и факторов внешней среды, влияющих на развитие сахарного диабета 2 типа (СД2). Массив данных охватывает показатели участников — от здоровых людей до пациентов на различных стадиях заболевания.

Связь между факторами окружающей среды и прогрессированием заболевания


Одним из первых полученных выводов стала четкая корреляция между содержанием мелкодисперсных твердых частиц (загрязнение воздуха) и прогрессированием СД2. Данные, собранные с помощью индивидуальных датчиков окружающей среды в домах участников, демонстрируют, как экологические воздействия влияют на состояние здоровья.


Созданный массив данных выходит за рамки традиционных диабетологических исследований и включает:



  • изображения сканирования глаз (глазное дно);

  • шкалы оценки депрессии;

  • традиционные показатели глюкозы;

  • результаты анкетирования.

ИИ-анализ для получения новых данных


Анализ массива данных проводится с использованием искусственного интеллекта (ИИ) для выявления новых факторов риска, стратегий профилактики и механизмов, связывающих здоровье и болезнь. Исследователи стремятся изучить, как экологические воздействия способствуют развитию диабета и его осложнений, включая диабетическую ретинопатию.


Как отметила Сесилия С. Ли, MD, профессор офтальмологии Медицинской школы Вашингтонского университета: «Мы видим, что данные подтверждают гетерогенность пациентов с диабетом 2 типа — люди сталкиваются с разными аспектами заболевания. Благодаря нашим крупным, детализированным наборам данных исследователи смогут глубоко изучить этот вопрос». Доктор Ли также уточнила, что на данный момент массив включает данные 1067 участников, что составляет лишь 25% от планируемых 4000 человек.

Разнообразие и справедливость сбора данных


Исследование, поддержанное Национальными институтами здравоохранения (NIH), является частью инициативы «Готовый к ИИ и равноправный атлас для понимания диабета» (AI-READY). Руководитель проекта Аарон Ли, MD, профессор офтальмологии UW Medicine, сообщил, что проект нацелен на сбор данных от расово, этнически и медицински разнообразной популяции:



  • по 1000 участников от каждой расовой/этнической группы: белые, чернокожие, латиноамериканцы и азиаты;

  • по 1000 участников в каждой категории заболевания: нет диабета, предиабет, СД2 без инсулина, инсулинозависимый СД2;

  • равное соотношение мужчин и женщин.


«Мы изучаем не только то, как люди заболевают (патогенез), но и что способствует их выздоровлению (салютогенез)», — пояснил доктор Аарон Ли.

Доступность данных и этичное использование


Массив данных размещен на специализированной онлайн-платформе и доступен в двух форматах:



  1. Версия с контролируемым доступом: требует соглашения об использовании и верификации исследователя.

  2. Общедоступная версия: лишена информации, защищенной HIPAA, для общего пользования.

Раннее влияние


Пилотный набор данных, выпущенный летом 2024 года и содержащий сведения о 204 участниках, уже был загружен 110 исследовательскими организациями по всему миру.

Развитие профилактики и лечения диабета


Цель этого совместного исследования — создать детализированные «псевдо-истории болезни», отслеживающие прогрессирование заболевания и выздоровление, что позволит улучшить понимание СД2. Полученные данные могут привести к инновациям в предотвращении осложнений диабета, включая диабетические заболевания глаз.